Juy.aiでGPT-Image-2を使った画像生成
OpenAIの最新GPT画像モデルで、プロンプトや参照画像から自然に画像を作成・編集。試作から仕上げまで進めやすく、マーケティングや商用クリエイティブにも使いやすい構成です。
そのまま試せるプロンプト例
トラバーチンの上に置かれたミニマルなスキンケアボトル、柔らかな自然光、高級広告写真
雨の東京の路地にあるシネマティックなラーメン店、ネオンの反射、35mmフィルム風
モダンなSaaSダッシュボードのヒーローイラスト、コーラルとネイビーの配色、エディトリアルレイアウト
背景を明るいスタジオセットに差し替え、商品下にやわらかな影を加える
なぜこのツールを選ぶのか？
生成と編集を1つのモデルで
GPT-Image-2は画像生成と画像編集の両方に対応し、ゼロからの制作から細かな修正まで同じフローで進められます。
柔軟な出力サイズ
OpenAIは正方形、縦長、横長、2K、4K相当の一般的なサイズをサポートし、制約内でのカスタム解像度にも対応しています。
高いプロンプト再現性
高品質な出力と指示追従性を重視した設計で、マーケティングビジュアル、商品モック、コンセプトアートに向いています。
参照画像ベースの編集
既存画像をアップロードして変更内容を伝えるだけで、シーンの変更、構図調整、素材更新をゼロから作り直さず行えます。
反復作業に強い
OpenAIの画像ワークフローはマルチターン編集をサポートしており、GPT-Image-2はクリエイティブ探索や共同レビューに適しています。
実制作に使いやすい調整項目
品質、サイズ、形式、圧縮、モデレーション設定を調整でき、ラフ制作から最終書き出しまで無理なく進められます。
Juy.aiでGPT-Image-2を使う流れ
GPT-Image-2は、OpenAIの最新高品質画像生成・編集モデルです。Juy.aiでは、テキストプロンプトから始めることも、参照画像をアップロードしてそこから整えていくこともできます。キャンペーン、商品、デザインの目的に合わせて、納得のいく状態まで何度でも詰めていけます。
OpenAIの現行ドキュメントでは、GPT-Image-2は柔軟な画像サイズ、高忠実度の画像入力、そしてImage APIと会話型ワークフローの両方でのマルチターン編集に対応しています。つまり、最初の方向出しにも、その後の細かな仕上げにも使いやすいということです。
ヒーローバナー、広告ビジュアル、商品シーン、SNS投稿、ストーリーボード、コンセプトアートなどを、ひとつの流れの中でまとめて進められます。
おすすめの活用例
- ✓ 商品広告、LPヒーロー画像、ローンチ用ビジュアルの生成
- ✓ アップロード画像の背景変更、スタイル変更、構図調整
- ✓ プレゼンやキャンペーン用の2K・4K相当アセット制作
- ✓ ラフなアイデアを洗練されたコンセプトアートへ変換
- ✓ 同じ画像を複数回のフィードバックで改善
- ✓ SNS、EC、マーケティング向けのブランド素材を高速制作
今すぐ写真を修復し、AIの力で思い出を蘇らせましょう。
ユーザーの声
GPT-Image-2は発想段階には十分速く、キャンペーン用途には十分きれいです。コンセプトの方向性を実際に使える広告ビジュアルへ一気に進められます。
Maya Foster
グロースデザイナー
本当に価値があるのは編集ワークフローです。商品画像をアップロードして、テキストでシーンの方向を変え、そのまま何度も改善できます。
Daniel Kim
ECクリエイティブ責任者
無料で始めて、必要に応じて拡張
まずは無料クレジットでGPT-Image-2を試し、生成量や処理速度が必要になったらアップグレードできます。
GPT-Image-2を専用で使う価値
OpenAIは現在 gpt-image-2 を、高品質な画像生成と編集のための主力GPT画像モデルとして位置づけています。実際の制作では、一発で終わるよりも、方向性を比べて、参照画像を入れて、細部を直しながら仕上げていく方が自然です。GPT-Image-2は、そうした現実的な作業の流れと相性がいいモデルです。
現行OpenAIドキュメントに基づく主要機能
- テキストから画像生成： 書いた内容からオリジナルビジュアルを作成。
- 画像編集： 同じモデルで既存画像を更新・改善。
- 柔軟なサイズ対応： Web向け、縦横構図、2K、4K相当の出力に加え、制約内のカスタム解像度も利用可能。
- 高忠実度入力： 構図や要素を保ちたい場面で参照画像を活用可能。
- マルチターン反復： 会話型の改善フローに対応し、レビューを重ねる作業に向いています。
GPT-Image-2に向いている用途
特に相性が良いのは次のような用途です。
- Webサイトやプロダクトローンチのヒーロー画像
- 複数の方向性を比較したい広告クリエイティブ
- SNS向けのバリエーション検証
- 全面再生成ではなく参照画像ベースの修正
- 本制作前のコンセプトフレームやモックアップ
仕上がりを安定させやすいプロンプトの考え方
- 被写体、背景、光、構図、スタイルを1つの指示にまとめる。
- 画像編集では、変える部分と維持したい部分の両方を明示する。
- 初期段階は軽いラフを素早く回し、方向性が固まってから詳細化する。
- 2Kや4K相当の大きな出力は、毎回ではなく最終段階で使う方が効率的です。